Hiperspektral veriler kullanılarak satsuma mandarininde mevsimsel klorofil değişiminin kısmi en küçük kareler regresyonu (PLSR) makine öğrenme algoritması ile modellenmesi

Tezin Türü: Yüksek Lisans

Tezin Yürütüldüğü Kurum: Akdeniz Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Uzaktan Algılama Ve Coğrafi Bilgi Sistemleri, Türkiye

Tezin Onay Tarihi: 2025

Tezin Dili: Türkçe

Öğrenci: DİLARA AYDUS SARI

Asıl Danışman (Eş Danışmanlı Tezler İçin): Sahriye Sönmez

Eş Danışman: Mesut Çoşlu