Akademik Veri Yönetim Sistemi
4. Uluslararası Bilimsel Araştırmalar kongresi, Yalova, Türkiye, 14 - 17 Şubat 2019, ss.1-7
Diffüz optik tomografi (DOT) biyolojik doku içindeki fizyolojik değişiklikleri gözlemlemek için görünür ve yakın kızılötesi (NIR) ışık kullanan daha güvenli ve düşük maliyetli bir tıbbi görüntüleme tekniğidir. DOT, bir yüzeyden yansıyan fotonları algılayarak verileri toplar ve verileri foton taşıma modeli ile işleyerek dokunun üç boyutlu (3B) görüntüsünü oluşturur. Bu çalışmada, yedi katmanlı kafa modeli için 60 dedektör ve 40 kaynağı olan diffüz optik tomografi sistemi tasarlanmıştır. DOT, ileri ve ters problem olmak üzere iki işlem adımından oluşur. İleri problem, görünür ve kızıl ötesi ışığın emilmesini ve saçılmasını ölçerek ışığın biyolojik dokuda yayılmasını tanımlar. İleri problemde, ışık doku yüzeyine dağıtılan kaynak optodlar kullanılarak doku içine yönlendirilir ve dedektör optodlar ile tespit edilir. Simülasyon için foton taşınmasını modelleyebilen Monte Carlo (MC) yöntemi kullanılmıştır. DOT'un ters problemini çözmek için Tikhonov regülarizasyonu ve Moore-Penrose sözde-tersi kullanılmıştır. Sistemin performansı yapay veriler ve yeniden oluşturulmuş 3B görüntüler kullanılarak analiz edilmiştir