Akademik Veri Yönetim Sistemi
Akdeniz Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, cilt.18, ss.1-23, 2026 (Hakemli Dergi)
Mobil uygulamalar üzerinden gerçekleşen kullanıcı etkileşimleri dijitalleşmenin ivme kazanmasıyla markaların dijital itibarlarının belirlenmesinde temel bir unsur haline gelmiştir. Bu çalışmada, YouTube ve X platformunun mobil uygulamalarına ilişkin kullanıcı yorumları yapay zekâ destekli metin madenciliği teknikleriyle analiz edilmiştir. Araştırmanın amacı, bu iki yeni medya platformunun marka itibarını kullanıcıların deneyimlerine dayalı olarak değerlendirmektir. Google Play Store’dan elde edilen toplam 1000 kullanıcı yorumu; duygu analizi, kelime frekansı, kelime bulutu ve konu modelleme (LDA) yöntemleriyle analiz edilmiştir. Duygu analizi için kelime tabanlı TextBlob kütüphanesi kullanılmış ve yorumlar pozitif, negatif ve nötr olarak sınıflandırılmıştır. Bulgular, her iki uygulama için de pozitif yorumların çoğunlukta olduğunu, ancak YouTube’un daha yüksek bir olumlu değerlendirme oranına sahip olduğunu göstermiştir. LDA tabanlı konu modelleme, kullanıcıların yorumlarında tekrar eden teknik problemler, reklam yoğunluğu, Premium hizmet politikaları gibi temaların öne çıktığını ortaya koymuştur. YouTube yorumlarında özellikle reklamlarla ilgili memnuniyetsizlikler ön plandayken, X platformu kullanıcıları daha çok uygulama içi teknik sorunlardan şikâyet etmektedir. Çalışma, kullanıcı yorumlarının sadece memnuniyet değil; aynı zamanda marka imajı, güven ve sadakat gibi çok boyutlu göstergeleri yansıttığını ortaya koymaktadır.
Mobil uygulamalar üzerinden gerçekleşen kullanıcı etkileşimleri dijitalleşmenin ivme kazanmasıyla markaların dijital itibarlarının belirlenmesinde temel bir unsur haline gelmiştir. Bu çalışmada, YouTube ve X platformunun mobil uygulamalarına ilişkin kullanıcı yorumları yapay zekâ destekli metin madenciliği teknikleriyle analiz edilmiştir. Araştırmanın amacı, bu iki yeni medya platformunun marka itibarını kullanıcıların deneyimlerine dayalı olarak değerlendirmektir. Google Play Store’dan elde edilen toplam 1000 kullanıcı yorumu; duygu analizi, kelime frekansı, kelime bulutu ve konu modelleme (LDA) yöntemleriyle analiz edilmiştir. Duygu analizi için kelime tabanlı TextBlob kütüphanesi kullanılmış ve yorumlar pozitif, negatif ve nötr olarak sınıflandırılmıştır. Bulgular, her iki uygulama için de pozitif yorumların çoğunlukta olduğunu, ancak YouTube’un daha yüksek bir olumlu değerlendirme oranına sahip olduğunu göstermiştir. LDA tabanlı konu modelleme, kullanıcıların yorumlarında tekrar eden teknik problemler, reklam yoğunluğu, Premium hizmet politikaları gibi temaların öne çıktığını ortaya koymuştur. YouTube yorumlarında özellikle reklamlarla ilgili memnuniyetsizlikler ön plandayken, X platformu kullanıcıları daha çok uygulama içi teknik sorunlardan şikâyet etmektedir. Çalışma, kullanıcı yorumlarının sadece memnuniyet değil; aynı zamanda marka imajı, güven ve sadakat gibi çok boyutlu göstergeleri yansıttığını ortaya koymaktadır.