Değişen iklim ve azalan su kaynakları nedeniyle, bitkinin gereksinim duyduğu su miktarını doğru belirleyerek uygun bir sulama programı hazırlamak çok önem arz etmektedir. Bitki su ihtiyacını belirlemek için referans evapotranspirasyon (ETo) ve ürün katsayılarına (kc) dayalı FAO metodolojisi tüm dünyada yaygın olarak kullanılmaktadır. Ekonomik açıdan önemli bitkilerin çoğunda, kc katsayıları belirlenmiştir. Buna karşı ETo'yu belirlemek için farklı seviye ve düzeylerde çok sayıda eşitlik bulunmaktadır. Belirli bir bölgede yetişen bir bitki için bu eşitlikler arasından en uygun eşitliği seçmek çok önemlidir. Bu çalışmanın amacı, iklimsel verilere dayanan on bir farklı ETo denklemi (ASCE-StPM, FAO-56PM, 1972-KPen, 1948-Pen, FAO-24Pn, Prs-Tylr, 1957, Makk, 1961-Turc, FAO-24Rd, FAO-24BC ve 1985-Harg) kullanarak narın su ihtiyacının (ETc) belirlemek ve bunları ölçülen değerle karşılaştırmaktır. En iyi ETo tahmin eşitliğini belirlemek için, determinasyon katsayısı (R2 ), tahminin standart hataları (RMSE), göreli hata (RE), ortalama taraflı hata (MBE) ve Willmott indeksini (d) içeren performans kriterleri kullanılmıştır. Araştırmadan elde edilen sonuçlara göre, kombinasyona dayalı ve sıcaklığa dayalı eşitliklerin, bitki su tüketimi değerlerini gereğinden fazla tahmin ettiği belirlenmiştir. En iyi sonuçlar radyasyona dayalı eşitlikler kullanılarak elde edilmiştir Antalya bölgesinde yetişen nar için en iyi ETo denkleminin Makkink eşitliği (1957-Makk) olduğu belirlenmiştir.