Ülkeler arasındaki sınırların ortadan kalkması ile birlikte rekabet uluslararası düzeye taşınmıştır. Müşteri odaklı pazarlama anlayışı ile birlikte müşteriler işletmelerin en önemli varlıklarından olmuştur. Rekabetin küresel bağlamda devam etmesi ile birlikte işletmelerin devamlılığı sağlamak adına mevcut müşterileri ve potansiyel müşterileri için farklı pazarlama faaliyetlerinde bulunması zorunluluk haline gelmiştir. Müşterilerin ürün ve hizmet tercihlerine ilişkin doğru sunumlar gerçekleştirebilme noktasında işletmelerin daha fazla müşteri verisine ihtiyaç ortaya çıkmıştır. Daha fazla veriye ulaşma bağlamında ve o verileri yorumlama açısından veri madenciliği son yıllarda işletmeler tarafından önemli bir konu haline gelmiştir. Büyük veriler ile müşteri davranışlarını analiz etme, işletmelere ürün ve hizmet sunumlarında yardımcı olmaktadır. Bu çalışma akıllı telefon piyasasında satışa sunulan cihazların teknik özelliklerini incelemeye odaklanmaktadır. A-priori algoritması yardımıyla hangi teknik özelliklerin bir arada bulunduğu hem IOS hem de Android işletim sistemine sahip cihazlar için ayrı ayrı incelenmiştir. A-priori algoritmasının uygulanabilirliği için veri setinin ayrıklaştırılması sağlanmalıdır.En yüksek destek değerine sahip kategori sayısı, kümelerin her birini kategorize etmek için kullanılmıştır. Bir telefonun fiyatı ile en yüksek korelasyona sahip özelliğin ekran parlaklığı olduğu tespit edilmiştir. Erişilen sonuçlar, cep telefonu pazarında bulunan ürünlerin özelliklerinin daha net anlaşılmasına yardımcı olacaktır.
With the disappearance of borders among countries, competition has been moved to an international level. With customer-oriented marketing understanding, customers have become the most important assets of enterprises. With the global continuation of competition, carrying out different marketing activities for their current and potential customers has become a necessity for enterprises to ensure continuity. At the point of being able to carry out correct delivery regarding the product and service preferences of the customers, the enterprises’ need for further customer data has emerged. In the context of reaching bigger data and interpreting the data, data mining has become an important topic for enterprises Analyzing customer behavior with big data helps businesses in their product and service offerings. This study focuses on examining the technical features of the devices offered for sale in the smartphone market. With the help of the a-priori algorithm, which technical features appear together were separately analyzed for both iOS and Android operating system devices. For the applicability of the a-priori algorithm, discretization of the dataset should be ensured. Different number of categories are applied and the number of categories that has the highest support value is used to categorize each of the sets. It is found that the feature with the highest correlation to a phone’s price is screen brightness. The achieved results will be helpful for a clearer understanding of the features of the products available in the mobile phone market.
