Akademik Veri Yönetim Sistemi
TÜBİTAK Projesi, 2209-B - Sanayiye Yönelik Lisans Araştırma Projeleri Destekleme Programı, 2026 - 2027
Bu proje, konaklama sektöründe müşteri memnuniyetinin dijital dönüşüm sürecine uygun olarak yapay zekâ ile analiz edilmesini sağlayan yenilikçi bir yazılım geliştirmeyi amaçlamaktadır. Turizm sektöründe özellikle resepsiyon hizmetleri, misafir deneyiminin en kritik temas noktalarından birini oluşturmaktadır. Müşteriler tarafından paylaşılan dijital yorumlar ise otellere hizmet kalitesini ölçme, eksikleri belirleme ve müşteri beklentilerini anlama açısından büyük bir fırsat sunmaktadır. Ancak yüksek hacimli verilerin manuel biçimde analiz edilmesi hem zaman hem de maliyet açısından verimsiz olduğundan, bu proje makine öğrenmesi temelli bir yaklaşım ile resepsiyon odaklı müşteri deneyimlerinin otomatik olarak sınıflandırılmasına ve raporlanmasına yönelik bir çözüm geliştirmektedir. Bilimsel açıdan proje, turizm alanında duygu analizi, metin madenciliği ve konu modellemenin birlikte kullanıldığı bütünleşik bir analitik çerçeve sunarak literatüre katkı sağlayacaktır. Proje kapsamında Antalya/Alanya bölgesindeki üç otelden seçilecek toplam 1500 resepsiyon temalı yorumdan oluşan bir veri seti oluşturulacaktır. Yorumlar ön işleme teknikleri ile analiz için temiz hale getirilecek, ardından Türkçe için optimize edilmiş BERT duygu analizi modeli kullanılarak müşteri ifadeleri olumlu, olumsuz ve nötr kategorilerine ayrılacaktır. Ek olarak metin madenciliği yöntemleriyle kelime frekansı, TF-IDF ağırlıkları ve öne çıkan ifade kümeleri çıkarılacak; LDA konu modelleme tekniği ile resepsiyon süreçlerine ilişkin ana temalar belirlenecektir. Tüm analizler Python ortamında gerçekleştirilecek ve bulgular geliştirilecek masaüstü arayüzde görsel grafiklerle gösterilecektir. Böylece proje, sadece analiz yapan değil aynı zamanda otellere otomatik geri bildirim sağlayan kullanılabilir bir yazılım çıktısı ortaya koyacaktır. Proje yönetimi altı aylık bir çalışma takvimi kapsamında yürütülecek olup veri toplama, temizleme, modelleme, arayüz geliştirme, performans testleri ve sonuç raporu şeklinde aşamalara ayrılacaktır. Öğrenci yürütücü tarafından analitik süreçler gerçekleştirilecek; danışman öğretim üyesi tarafından metodolojik doğrulama, model seçimleri ve raporlama süreçleri yönetilecektir. Düzenli toplantılar ile proje ilerleyişi kontrol edilecek ve her aşama ölçülebilir başarı ölçütlerine göre değerlendirilecektir. Projenin sanayi odaklı çıktıları ve yaygın etkisi geniştir. Turizm işletmeleri için geliştirilmiş yapay zekâ tabanlı memnuniyet analiz sistemi, otellerin hizmet kalitesi yönetiminde doğrudan kullanılabilecek bir dijital araç niteliği taşımaktadır. Yazılımın çıktıları sayesinde resepsiyon çalışanlarının davranışları, hizmet süreçleri ve müşteri memnuniyetini etkileyen kritik noktalar veriye dayalı biçimde tespit edilebilecek; bu durum hem insan kaynakları kararlarını hem de operasyonel iyileştirmeleri destekleyecektir. Ayrıca proje, Türkiye turizminin dijitalleşme hedefleriyle, 12. Kalkınma Planı’nın veri temelli yönetim yaklaşımıyla ve 2030 Sanayi ve Teknoloji Stratejisi’nin yapay zekâ uygulamalarının yaygınlaştırılması vurgusuyla uyumludur. Uygulama, turizm sektöründe dijital rekabet gücünü artıracak ve müşteri memnuniyeti yönetimine yenilikçi bir yaklaşım kazandıracaktır.