Akademik Veri Yönetim Sistemi
Kayakuş M., Atak Ö. F.(Yürütücü), Özbek S.
TÜBİTAK Projesi, 2023 - 2024
Akdeniz Üniversitesi'nin Twitter
hesabında paylaşılan gönderilerin metin madenciliği metodu kullanılarak elde
edilen verilerin frekans analiziyle detaylı bir şekilde incelenerek
üniversitenin hangi yönünü ve hangi özelliğini öne çıkarttığını belirlenmesi amaçlanmaktadır.
Akdeniz Üniversitesi’nin üç ay boyunca attığı tweetler Knime programı
kullanılarak haftalık olarak düzenli olarak alınacak ve excel programında
depolanacaktır. Daha sonra bu tweetler üzerinde ön işlemler yapılarak gereksiz,
tutarsız veri içeren tweetler temizlenecektir. Tweetlerin analizi için Knime
programında metin madenciliği yöntemi kullanılacaktır. Elde edilen veriler
incelenerek ve yorumlanarak Akdeniz Üniversitesinin tweetlerinde daha ön plana
çıkardığı kelimeler belirlenecektir. Ayrıca etkileşim oranı yüksek olan
tweetlerin analizleri yapılarak Twitter kullanıcıları tarafından daha çok hangi
tweetlerin beğenildiği belirlenecektir. Çalışma üniversitelerin ve kamu
kuruluşlarının sosyal medya yönetimleri tarafından aktif olarak kullanılabilecektir.
Böylece üniversitelerin daha çok kişiye ulaşmasının yolu açılacaktır.