Sürü zekâsı optimizasyon algoritmaları ile iç mekân konumlandırma

---

Tezin Türü: Yüksek Lisans

Tezin Yürütüldüğü Kurum: Akdeniz Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Fen Bilimleri Enstitüsü, Türkiye

Tezin Onay Tarihi: 2023

Tezin Dili: Türkçe

Öğrenci: YASİN KAM

Danışman: Ümit Deniz Uluşar

Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu

Özet:

Bu tez çalışması, iç mekân konumlama problemine makine öğrenmesi ve sürü optimizasyonu tekniklerinin entegrasyonunu araştırmayı amaçlamaktadır. İç mekân konumlama, insanların bir iç mekân ortamında belirli bir konumu tespit etmeyi gerektiren önemli bir sorundur. Bu alanda hızlı, doğru ve güvenilir konum tespiti yöntemleri büyük önem taşımaktadır. Bu çalışmada, öncelikle akıllı telefon uygulaması yardımıyla bir iç mekân ortamında kullanılacak veri toplama altyapısı kurulmuştur. Konumlandırma yapılacak alanda radyo haritası oluşturmak için Wi-Fi tabanlı ağ ile ölçümler yapılarak alınan işaret gücü göstergesi (RSSI-Received Signal Strength Indicator) belirli aralıklarla işaretlenen noktalarda kaydedilmiştir. Makine öğrenmesi teknikleri, toplanan verileri analiz etmek ve iç mekân konumunu tahmin etmek için kullanılmıştır. Yapay sinir ağları ve karar ağaçları gibi farklı algoritmaların performansları karşılaştırılmış ve en iyi sonuçları elde etmek için uygun olanlar seçilmiştir. Sürü optimizasyonu yöntemleri, konum tahmininde kullanılan algoritmanın doğruluğunu artırmak için entegre edilmiştir. Partikül sürü optimizasyonu ve balina kolonisi optimizasyonu gibi algoritmalar, makine öğrenmesi modelinin parametrelerini ayarlamak ve daha iyi sonuçlar elde etmek için kullanılmıştır. Bu çalışma, bir iç mekân ortamında konum tespiti için etkili bir yöntem sunmaktadır. Deneyler ve sonuçlar, makine öğrenmesi ve sürü optimizasyonu tekniklerinin entegrasyonunun iç mekân konumlama performansını artırdığını göstermektedir.